个东谈主简介：
朱海华，工学博士，南京航空航天大学机电学院副教训，院长助理，江苏高校“青蓝工程”优秀后生主干锻真金不怕火、江苏省“双创”优秀博士东谈主才看法、“绿杨金凤”优秀博士东谈主才看法。“航空航天先进制造锻真金不怕火团队”寰球高校黄大年式锻真金不怕火团队中枢成员，“高端装备制造”教训部计策性新兴 鸿沟“十四五”高级教训课本配置团队中枢成员。
主抓承担科研名目：
[1] 国度当然科学基金航天先进制造技巧商讨谋划基金要点名目，面向灵敏工场的防空导弹结构件混线出产及时优化协同处罚，2017.1-2020.12。
[2] 国度后生科学基金，面向用户参与的互联怒放式野心形式及措施商讨， 2019.1-2021.12。
[3] 国度当然科学基金面上名目，面向自组织物联制造的复合智能体过火使能技巧商讨，2021.1-2024.12。
[4] 国度当然科学基金首要商讨看法，面向无东谈主工场的多智能体协同与方案机制，2023.1.1 – 2025.12.31。
[5] 国度要点研发看法“政府间海外科技改进合作”要点专项，基于敏捷过程处罚的自符合模块化出产系统，2020.4-2023.3。
[6] 国度要点研发看法“收罗化协同制造和智能工场”要点专项，面向云定制的漫衍式智能产线协同管控集成技巧，2020.11-2023.10。
[7] 国度要点研发看法“收罗化协同制造和智能工场”要点专项定向名目，先进固体能源****数字化出产线协同管控技巧商讨，2021.12-2024.11。
[8] 国度要点研发看法“工业软件”要点专项“基于模子驱动工程（MBE）的漫衍式制造表面与措施”，2023.10-2026.9。
[9] 国防基础科研名目，面向***居品精确配送的智能感知收罗构建技巧，2019.1-2020.12。
[10] 国防基础科研名目，面向短促空间的***，2024.1-2025.12。
[11] 工信部高技巧船舶科研看法名目，船舶总装建酿成套装备名目，2020.1-2023.12。
[12] 寰球要点实验室怒放商讨基金课题，面向三维可视化制造过程的数字孪生车间构建技巧， 2022.1-2022.12。
[13] 科技部外专名目，面向柔性定制出产的自组织自符合模块化制造系统，G2022181002，2022.1-2022.12。
[14] 工信部民机预研名目，飞控旋转作动器机加产线数字孪生系统构建做事，2022.1-2024.12。
[15] 工信部民机预研名目，航电电装产线数字孪生体构建做事，2023.9-2024.6。
[16] 江苏省恶果挪动名目, 能源锂电板智能化出产物流集成系统要道技巧商讨，2018.2-2021.3,。
[17] 江苏省要点研发看法产业前瞻与要道中枢技巧竞争名目，基于复合智能体的自组织智能制造系统使能技巧研发，2021.7-2024.6。
[18] 江苏省要点研发看法产业前瞻与要道中枢技巧竞争名目，基于数字孪生高端装备制造仿真与方案系统要道技巧研发，2023.7-2026.6。
[19] 国度电网科技名目，江苏省电力物质检测业务云灵敏管控平台“物质域-质地监督-资源处罚模块”配置名目，2021.7-2022.6。
[20] 国度电网科技名目，电力斥地质地检测业务果真处罚及全景管控场景配置商讨做事，2021.1-2022.12。
[21] 国度电网科技名目，电网物质质地A级检测基地数字孪生系统，2021.1-2022.5。
[22] 要点实验室基本科研业务自主名目，基于数字孪生的物联怒放车间混线出产过程及时优化与协同管控商讨，2019.1-2021.12。
[23] 产学研名目，一号工场数字孪生试点名目，2021.6-2022.6。
[24] 产学研名目，工场数字化开发名目，2022.1-2022.12。
[25] 产学研名目，智能工场数字孪生系统开发，2022.7-2022.11。
[26] 产学研名目，出产线仿真及数字孪生系统，2024.4-2025.3。
[27] 产学研名目，冲压发动机修理线数字孪生系统，2023.11-2024.10。
主抓承担教诲名目：
[1] 江苏省一流本科课程，智能制造前沿，2024。
[2] 教训部产学合作协同育东谈主名目，互联网+时间底下向多档次东谈主才体系的信息化制造教诲形式探索与实践，2017.6-2020.6。
[3] 教训部产学合作协同育东谈主名目，智能制造工程“新工科”专科配置商讨，2022.6-2024.6
[4] 校学科拓展课程配置，信息化制造技巧，2015.3-2016.3。
[5] 校佳构造谣仿真确验教诲名目，面向个性化定制的智能制造混线出产系统造谣仿真，2019.5-2020.5。
[6] 2021校本科教训教诲改进“名目式课程”配置名目，智能制造系统抽象实验，2021.7-2023.6。
[7] 2021校本科教训教诲改进新专科内涵配置，智能制造工程，2021.7-2023.6。
[8] 工信部“十四五”课本配置基地怒放课题要点名目，面向航空航天鸿沟的智能制造系列课本策动与实践探索，2022.9-2024.8。
[9] 校本科教诲商讨与改进首要名目“揭榜挂帅”名目，工程教训认证理念下的专科配置机制改进商讨与实践，2022.12-2023.12。
[10] 2022年校改进创业教训佳构课本，2022.12-2024.12。
[11] 教训部计策新兴鸿沟“十四五”高级教训策动课本名目，2023.11-2024.12。
[12] 2023年南京航空航天大学“十四五”策动课本，2023.4-2025.3。
[13] 2023年本科教诲“微专科”配置名目，智能制造工程，2023.7-2025.6。
恶果奖励：
[1] 江苏省科技越过二等奖，配电斥地大范畴自组织高效检测要道技巧、装备及愚弄，名依次2，2021年。
[2] 中国机械工业科学技巧三等奖，配电物质智能协同检测要道技巧及愚弄，名依次4，2021年。
[3] 江苏省科技越过三等奖，柔性智能运送装备要道技巧研发及产业化愚弄，名依次4，2020年。
[4] 中国电工技巧学会科学技巧二等奖，配电一次斥地范畴化自组织高效检测要道技巧及愚弄，名依次3，2021年。
[5] 江苏省教诲恶果二等奖，面向航空航天智能制造的可重构东谈主才培养形式改进与实践，2021年，名次11。
[6] 校教诲恶果一等奖，需求导向、产教养通、协同育东谈主——机械类专科本科工程教训改进与实践，2022年，名依次1。
疏浚学生竞赛：
[1] 2023年挑战杯寰球一等奖，撑抓大范畴自动化制造场景和孪生数据及时驱动的数字化车间要道技巧。
[2] 2023年海外互联网+大赛铜奖肛交 推特，Smart & Transparent Digital Twin Factory Solution。
[3] “智汇蓝天”工程实践看法名目，基于云平台的航空供应链制造资源分享平台商讨，结题优秀，2022。
[4] “智汇蓝天”工程实践看法名目，制造资源维修及定检任务智能排程商讨，结题优秀，2022。
[5] 校级改进测验名目，不完备信息配景下基于要道内容的图像检索系统，2022。
[6] 校级改进测验名目，大数据驱动的制造车间订单的剩余完工期间瞻望，2022。
[7] 校级改进测验名目，大数据驱动的漫衍式智能产线协同管控技巧商讨，2021，结题优秀。
部分论文：
[1] A Web-based product service system for aerospace maintenance, repair and overhaul services. Computers in Industry, 63(5), pp. 338-348, 2012. (SCI)
[2] A Product-service system using requirement analysis and knowledge management, Kybernetes, 44(5), pp. 823-842, 2015. (SCI)
[3] Research on integrated product service system driven by customer value based on ontology technology, Kybernetes, 46(6), pp. 1039-1051, 2017. (SCI)
[4] Research on mechanism of real-time MAS based dynamic intelligent manufacturing systems, Mechanika, 24(1), pp. 121-127, 2018. (SCI)
[5] Research on three-dimensional digital process planning based on MBD, Kybernetes, 47(4), pp. 816-830, 2018. (SCI)
[6] An adaptive real-time scheduling method for flexible job shop scheduling problem with combined processing constraint, IEEE Access, 7, pp. 125113-125121, 2019. (SCI)
[7] System state assessment of a grey immune mechanism-based organic manufacturing system, Journal of Grey System, 28(1), pp. 173-179, 2016. (SCI)
[8] An Orthogonal multi-swarm cooperative PSO algorithm with a particle trajectory knowledge base, Symmetry, 9(1), pp. 15-33, 2017. (SCI)
[9] Research on key technologies for immune monitoring of intelligent manufacturing system, International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 94(5-8), pp. 1607-1621, 2018. (SCI)
[10] A novel approach for capturing and evaluating dynamic consumer requirements in open design, Advanced Engineering Informatics, 39, pp. 95-111, 2018. (SCI)
[11] Validating an emerging tool based on auditory scale for decoding users' emotional desires, Journal of Mechanical Science and Technology, 32(9), pp. 4245-4254. (SCI)
[12] An Optimization Approach for the Coordinated Low-Carbon Design of Product Family and Remanufactured Products, Sustainability, 11(2), 2019. (SCI)
[13] An improved hybrid particle swarm optimization for multi-objective flexible job-shop scheduling problem, Kybernetes, 2020,49(12): 2873-2892. (SCI)
[14] A practical approach for multiagent manufacturing system based on agent computing nodes[J], Proceedings of the institution of mechanical engineers part c-journal of mechanical engineering science,2020. (SCI)
[15] An improved iterative stochastic multi-objective acceptability analysis method for robust alternative selection in new product development[J]. Advanced engineering informatics, 43(Jan.):101038.1-101038.14, 2020. (SCI)
[16] Reinforcement Learning With Composite Rewards for Production Scheduling in a Smart Factory[J], IEEE ACCESS,2021, 9:752-766. (SCI)
[17] A Novel Predictive Maintenance Method Based on Deep Adversarial Learning in the Intelligent Manufacturing System[J], IEEE ACCESS,2021, 9: 49557-49575. (SCI)
[18] Multi-agent reinforcement learning for online scheduling in smart factories[J], Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, 2021, 72: 102202. (SCI)
[19] A flexible configuration method of distributed manufacturing resources in the context of social manufacturing[J], Computers in Industry, 2021, 132:103511. (SCI)
[20] A multi-agent and internet of things framework of digital twin for optimized manufacturing control[J], International Journal of Computer Integrated Manufacturing,2021. (SCI)
[21] Reinforcement learning for online optimization of job-shop scheduling in a smart manufacturing factory[J], Advances in Mechanical Engineering, 2022, 14(3), 1-9. (SCI)
[22] A transfer learning CNN-LSTM network-based production progress prediction approach in IIoT-enabled manufacturing[J], International Journal of Production Research, 2022. (SCI)
[23] Probing an intelligent predictive maintenance approach with deep learning and augmented reality for machine tools in IoT-enabled manufacturing[J], Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, 2022, 77: 102357. (SCI)
[24] Dynamic job shop scheduling based on deep reinforcement learning for multi-agent manufacturing systems[J], Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, 2022, 78: 102412. (SCI)
[25] An adaptive reinforcement learning based scheduling approach with combination rules for mixed-line job shop production, Mathematical Problems in Engineering, 2022. (SCI)
[26] Research on an adaptive real-time scheduling method of dynamic job-shop based on reinforcement learning, Machines, 2022. (SCI)
[27] An Efficient IIoT Gateway for Cloud-Edge Collaboration in Cloud Manufacturing[J], Machines, 2022,10(10):850. (SCI)
[28] A dynamic dispatching control system for processing workshop based on multi-agent and value matching[J], Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part B: Journal of Engineering Manufacture, 2022. https://doi.org/10.1177/09544054221099707(SCI)
[29] An MBD-driven order remaining completion time prediction method based on SSA-BiLSTM in the IoT-enabled manufacturing workshop, International Journal of Production Research, 2023. (SCI)
[30] Designing and modeling of self-organizing manufacturing system in a digital twin shop floor [J]. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2023. (SCI)
[31] Dynamic scheduling for flexible job shop using a deep reinforcement learning approach[J], Computers & Industrial Engineering,2023,180: 109255. (SCI)
[32] An augmented reality-assisted interaction approach using deep reinforcement learning and cloud-edge orchestration for user-friendly robot teaching[J], Robotics and Computer-Integrated Manufacturing,2023,85: 102638. (SCI)
[33] Dynamic decision-making for knowledge-enabled distributed resource configuration in cloud manufacturing considering stochastic order arrival.[J], Robotics and Computer-Integrated Manufacturing,2024,87: 102712. (SCI)
[34] 基于骨子的居品做事学问示意措施的商讨, 中国机械工程, 24(18), pp. 2484-2489, 2013. (EI) [35] 基于信息素的多Agent车间挪动策略. 中国机械工程, 29(22):17-23，2018. (EI)
[36] 数据驱动的收罗化制造系统商讨框架过火主体性分析[J].中国科学:技巧科学，2023,53(07).(EI)
[37] 基于特征遴选和 SSA-LSTM 的车间订单剩余完工期间瞻望, 机械工程学报，2024. (EI)
[38] 基于云-边协同的漫衍式协同制造任务出产进程瞻望措施，机械工程学报, 2024. (EI)
专著：
[1]《基于物联技巧的多智能体制造系统》，电子工业出书社，2021。
素人播播[2]《漫衍式协同制造系统及要道技巧》，电子工业出书社，2023。中国工信学术出书基金资助名目
课本：
[1]《智能制造系统及要道使能技巧》，电子工业出书社，工信部“十四五”策动课本，2021。
[2]《工程软件开发技巧基础》，中国铁谈出书社，2017。
部分发明专利：
[1] 三维快速打印成型斥地过火职责措施，ZL201610891604.9，2018-08-09。
[2] 一种物流分拣安装过火驱动措施，ZL201710626181.2，2019-10-22。
[3] 一种基于静态挪动瞻望的灵敏工场动态协同挪动措施，ZL201810100568.9，2020-06-19。
[4] 一种云制造任务与机加工制造做事的匹配措施，ZL202211423171.6，2023-06-23。
[5] 一种谈判重挪动实践资本的车间重挪动措施，ZL202211201305.X，2023-09-29。
[6] 一种基于图像语义分割的工件尺寸检测措施，ZL202311010561.5，2023-11-07。
[7] 基于智能网关技巧的边际斥地接入系统及接入措施，CN202010130807.2，2020-02-28。
[8] 基于数字孪生技巧的智能制造系统孪生智能体构建系统及措施，CN202010129661.X，2020-02-28。
[9] 一种柔性车间挪动措施，CN202010898908.4，2020-08-31。
[10] 一种基于区块链技巧的收罗化协同制造关重信断交互系统，CN202011312749.1，2020-11-20。
[11] 一种面向专科用户、制造商的收罗化协同制造平台，CN202011307874.3，2020-11-20。
[12] 一种机床轴承故障会诊措施，CN202110302398.4，2021-03-22。
[13] 一种产业链路制造资源的构建措施及安装，CN202110440493.0，2021-04-23。
[14] 一种电力物质质地检测关重信息的记载措施及安装，CN202110440492.6，2021-04-23。
[15] 一种基于孪生智能工件的物联车间及时挪动措施，CN202110447408.3，2021-04-25。
[16] 一种基于云制造平台的资源信断交互措施，CN202110517386.3，2021-05-12。
[17] 模块化产线智能自治出产系统，CN202110592681.5，2021-05-28。
[18] 一种面向突破车间出产过程的数字孪生系统构建措施，CN202110467809.5，2021-04-28。
[19] 一种用于车间现场的多源异构数据的集结系统及措施，CN202111347534.8，2021-11-15。
[20] 一种用于物联制造的底层装备适配封装措施、安装及系统，CN202111393085.0，2021-11-23。
[21] 一种用于制造车间的任务匹配措施及安装，CN202111393084.6，2021-11-23。
[22] 一种基于骨子的漫衍式制造资源模子过火构建措施，CN202111596154.8，2021-12-24。
[23] 基于区块链的电网物质检测数据处理措施、系统及策动机可读介质，CN202111645396.1，2021-12-30。
[24] 一种云制造任务与机加工制造做事的匹配措施，CN202211423171.6，2022-11-15。
[25] 一种面向漫衍式制造系统中异构斥地的监控系统，CN202211371241.8，2022-11-03。
[26] 一种数字孪生车间斥地模子重建措施，CN202211310302.X，2022-10-25。
[27] 一种异构容器云平台过火边际制造做事订阅完竣措施，CN202210944822.X，2022-08-08。
[28] 一种基于增强实际的斥地纵容措施，CN202210570590.6，2022-05-24。
[29] 物联网车间的加工措施，CN202210271799.2，2022-03-18。
[30] 面向工业互联的底层斥地数据接入适配架构，CN202210473994.3，2022-04-29。
[31] 多目视觉下基于会通特征的行东谈主3D姿态点追踪措施，CN202410156976.1，2024-03-12。
[32] 一种基于工业大数据的MQTT合同话题构建措施，CN202211696535.8，2022-12-28。
[33] 一种用于物联制造车间的东谈主机合作任务分派措施，CN202211206796.7，2023-01-31。
[34] 一种基于瞻望性保重的制造资源维修智能排程措施，CN202310361758.7，2023-08-25。
[35] 一种基于瞻望性保重的制造资源维修智能排程措施，CN202310361758.7，2023-07-21。
[36] 一种基于云平台的制造资源智能匹配措施，CN202211724156.5，2023-06-23。
[37] 一种基于增强实际的制造车间维修援手系统，CN202310361466.3，2023-09-19。
[38] 一种适用于云平台的制造微做事构建措施，CN202310303462.X，2023-09-15。
[39] 一种面向工业大数据的MQTT合同主题构建措施，CN202211696535.8，2023-05-09。
[40] 一种基于突破车间出产逻辑模子的数字孪生仿真系统，CN202311418284.1，2024-02-09。
[41] 一种面向漫衍式制造系统中异构斥地的监控系统，CN202211371241.8，2023-01-24。
[42] 一种基于云平台的制造资源智能匹配措施及系统，CN202211724156.5，2023-06-23。
[43] 一种数字孪生车间斥地模子重建措施，CN202211310302.X，2023-05-09。
[44] 一种边际斥地接入工业互联网云平台的系统及措施，CN202211507046.3，2023-04-18。
软著：
[1] 云霄下单与车间及时挪动系统软件（COAWSSS）V1.0，2020SR0126127，2020-02-11。
[2] 智能斥地纵容与监测系统软件（IMCS）V1.0，2020SR0126131，2020-02-11。
[3] 智能化在线出产挪动系统软件（IOMS）V1.0，2020SR0126136，2020-02-11。
[4]面向云定制的智能突破制造车间自组织协同运作造谣仿真系统（COVSSSCOIDMS）V1.0， 2020SR1257947，2020-11-20。
[5]机床故障会诊众人系统（ESFMTFD）V1.0，2021SR1248346，2021-08-23。
[6] 面向精确配送的车间智能挪动方案系统V1.0，2021SR1248347，2021-08-23。
[7] 基于数字孪生的数字车间系统软件（DTWSS）V1.0，2021SR1264238，2021-08-25。
[8] 协同处罚策略自学习机制软件（CMSSMS）V1.0，2021SR1279562，2021-08-27。
[9] 基于多智能体技巧的智能产线自组织合作系统软件（MAIPLSCSS）V1.0，2021SR1279569，
2021-08-27。
[10] 面向云定制的互联怒放式协同制造系统（OCMSCC）V1.0，2021SR1279570，2021-08-27。
[11] 物联制造车间启动保重系统V1.0，2022SR0573222，2022-03-15。
[12] 车间订单剩余完工期间瞻望系统软件V1.0，2022SR0573158，2022-03-07。
[13] WGH产线数字孪生监控系统软件V1.0，2022SR0893229，2022-03-12。
[14] 收罗化协同智造平台V1.0，2023SR1110313，2023-06-22。
[15] 基于数字孪生的智能方案与优化系统V1.0，2023SR1298298，2023-05-22。
尺度：
[1] 国度尺度20204696-T-604：云制造做事平台边际智能网关架构，2021。
[2] 行业尺度A11/002-2023：工业互联网边际策动面向工业边云协同通用技巧条件，2023。
[3] 工业互联网产业定约：《工业互联网尺度体系（版块3.0）》白皮书